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　　然而，从当前落地情况看，大部分 AI 工具并未真正单独替换岗位，而是嵌入现有的工作流程，被人类员工用来提高效率，只是前提是使用者愿意承担为 AI“纠错”的额外工作。 麻省理工学院正在推进的“Project Iceberg（冰山项目）”尝试量化 AI 对劳动力市场的影响，该项目给出的数字是：AI 目前大约可以承担 11.7% 的人类有偿劳动。 这一数据常被简单解读为“AI 能替代约 12% 的工作”，但项目团队强调，他们测算的是“工作中可被分配给 AI 的任务比例及其对应工资”，典型案例包括为护士自动处理文书，以及由 AI 代写部分代码等。

　　多家研究与媒体的跟踪表明，把 2025 年科技行业的裁员潮简单归因于 AI 并不准确，更多仍是传统意义上的业务调整：削减增长放缓领域的投入，把资源转向包括 AI 在内的高增长赛道。 统计机构 Challenger， Gray & Christmas 的数据估算，2025 年在美国被归因为“与 AI 相关”的裁员接近 5.5 万人，涉及亚马逊、Salesforce、微软等一批在 AI 上重金押注的科技巨头，但这些决策背后既有技术变革，也有资本市场预期与企业战略的多重考量。