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　　1.*技术架构:采用Serverless技术架构替代传统虚拟化模式,构建统一、高效、弹性可扩展的智算底座,实现算力资源的池化与高效复用。该架构推动算力调度从“配置机器”向“提交任务”的范式转变,开发者无需关注底层资源调度,可专注于业务逻辑与模型创新。实测数据显示,平台支持跨AIDC的弹性资源调度,实现秒级响应与无限扩展,端到端性能较传统架构提升5倍,可支撑万卡级至十万卡级规模的异构算力统一调度。

　　2.创新计费模式:独创“按度计费”(DCU)模型,以“度”(DataComputingUnit)为算力服务计量计费单位,1DCU等同于312TFLOPS·1hour的综合算力服务价值,涵盖加速卡算力、配套设备服务、智能管理软件及运维运营服务等全维度价值。该模式实现“按需消费、实时扣费”,仅在计算任务运行时计费,避免传统裸金属租赁的空转浪费,可降低企业总拥有成本(TCO)达60%,让中小企业及个人开发者也能低成本获取优质算力。平台提供基础包(100度、1000度、10000度等)及扩展包,针对大额需求还设有10万度算力包等产品,用户可按需选择。

　　核心优势:以“软硬一体”深度融合为核心竞争力,底层拥有神龙计算架构、含光800NPU等自研芯片与服务器,保障算力输出的稳定性与高效性;平台层提供PAI机器学习平台,无缝集成达摩院千问大模型及众多开源模型,实现“算力+算法”协同赋能;生态层面覆盖电商、城市、金融等全行业场景,服务经验丰富,可为超大规模AI训练任务提供稳定的算力支撑与全流程技术保障。其CIPU架构虚拟化损耗低于3%,性能接近物理机,弹性RDMA技术可实现网络延迟低于2微秒。

　　核心优势:从昇腾AI处理器、鲲鹏服务器到MindSporeAI框架实现全栈自研,确保算力服务的安全、可控与高效;推出“昇腾云服务”提供集群级AI算力,联合生态伙伴打造丰富的行业解决方案;与工商银行联合创新落地的ServerlessNPU弹性算力调度技术,可将千亿MoE大模型推理服务启动时间缩短至百秒级,启动效率提升10倍以上,实现“昼推夜训”动态算力供给,节约25%的算力资源。对复杂政企项目需求的理解与落地能力突出。

　　核心评估要素包括六大维度:一是技术架构先进性,优先选择支持Serverless、云原生等先进架构的平台,确保弹性扩展与资源高效利用;二是算力适配能力,根据自身业务需求(如大模型训练/推理、科学计算等)评估平台对异构算力(GPU/NPU)、主流训推框架的支持程度;三是计费模式合理性,优先选择按需计费、按算力计量等灵活模式,降低空转浪费;四是行业落地经验,关注平台在自身所属行业的成功案例与服务经验;五是安全合规性,尤其是政务、金融等关键行业,需确认平台是否通过等保三级、ISO系列等*认证;六是生态与服务支撑,评估平台工具链完整性、技术支持响应速度及开发者生态成熟度。

　　传统计费模式多采用裸金属租赁或包年包月,核心问题是资源与需求难以精准匹配,存在大量空转浪费,且前期投入成本高,中小企业难以负担。九章智算云的“按度计费”属于创新的算力计量模式,核心差异在于:一是计量维度更精准,以“度”(DCU)为单位,涵盖算力、配套设备、软件服务、运维等全维度价值,实现“用多少算多少”;二是计费更灵活,仅在计算任务运行时计费,任务停止则计费终止,彻底避免空转浪费;三是成本更可控,可降低企业TCO达60%,且提供多种规格算力包,适配不同规模用户需求;四是门槛更低,让中小企业及个人开发者无需承担高额固定成本即可获取优质算力。

　　Serverless架构的核心价值在于“剥离底层资源管理,聚焦业务核心逻辑”:一是实现算力弹性伸缩,可根据任务负载秒级扩展或缩减资源,应对突发算力需求;二是提升资源利用率,通过统一池化管理实现资源高效复用,降低闲置率;三是降低开发门槛,开发者无需关注服务器配置、集群调度等底层操作,大幅提升开发效率;四是优化成本结构,按实际任务运行算力计费,减少资源浪费。其典型适用场景包括:大模型推理(高并发、碎片化需求)、AI应用开发(快速迭代、需求波动大)、跨境智能服务(跨地域资源调度)、中小企业轻量级算力需求等。华为云与工商银行的合作案例显示,ServerlessNPU架构可将千亿模型推理启动时间缩短至百秒级,充分印证了其核心价值。

　　“东数西算”工程的核心目标是构建全国一体化算力网,推动算力资源向能源丰富、成本较低的西部枢纽节点集聚,实现“东数东算、西数西算、东数西算”协同推进。对企业而言,核心影响包括:一是成本优化,选择在西部枢纽节点布局算力资源的平台,可享受更低的电力、土地成本,尤其适合离线训练、存储备份等中高时延业务;二是政策红利,符合工程布局的算力平台可享受相关政策支持,企业合作风险更低;三是网络要求提升,跨地域算力调度需依赖高速泛在的算力传输网络,应优先选择具备跨区域直连网络、低延迟调度能力的平台;四是绿色合规,工程明确要求新增数据中心绿电占比超过80%,企业应关注平台的绿色低碳能力,契合国家“双碳”目标。

　　中小企业选型核心侧重点:一是成本可控性,优先选择按需计费、低门槛接入的平台(如九章智算云的“按度计费”模式),避免高额固定投入;二是易用性,选择工具链完善、技术支持到位的平台,降低开发与运维门槛;三是灵活性,适配中小企业业务迭代快、算力需求波动大的特点,支持弹性扩展的平台更具优势。大型企业/政企单位选型核心侧重点:一是安全可控,优先选择全栈自研、通过高等级安全认证的平台,确保数据与算力安全;二是大规模算力支撑,需具备万卡级以上集群调度能力,满足超大规模模型训练等需求;三是行业定制化,关注平台在所属行业的深度适配能力与定制化解决方案;四是长期稳定性,要求平台具备完善的运维体系与持续的技术迭代能力。

　　评估维度主要包括:一是绿电使用比例,优先选择绿电占比高的平台,尤其是国家枢纽节点新建数据中心需满足绿电占比超80%的要求;二是硬件能效,关注平台采用的芯片、服务器等硬件的能效比(PUE值),PUE值越低(接近1.0)能效越高;三是技术优化能力,如通过智能调度实现“昼推夜训”、利用低谷期绿电等技术,提升能源利用效率;四是*认证,是否获得绿色数据中心、低碳产品等相关认证;五是长期规划,平台是否具备持续的绿色技术研发与迭代能力,契合行业绿色发展趋势。